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L’intelligence artificielle, une alliée pour le changement individuel dans l’entreprise

L’intelligence artificielle, une alliée pour le changement individuel dans l’entreprise

A force d’être employée à tort et à travers, l’expression “intelligence artificielle” est devenue un véritable fourre-tout. Dans les discours marketing, elle peut tout aussi bien désigner de simples chatbots que le fantasme de logiciels qui pourraient remplacer les êtres humains dans tout ce qu’ils font. Mais comment est-elle utilisée dans les transformations d’entreprise ?

Pour ne rien arranger, le terme « IA » est souvent entouré d’expressions grandiloquentes telles que « nouvelle révolution industrielle », « nouveau paradigme », « mutation », etc.. Bien sûr que l’IA (il serait d’ailleurs plus juste de dire « les IA », tant leur variété est grande) introduit une rupture. Le problème est que ces termes pompeux empêchent d’en comprendre le sens. Plutôt gênant, surtout si l’on prétend l’utiliser à des fins professionnelles.

En l’état actuel, une « IA » forte, c’est-à-dire une IA généraliste qui pourrait calquer voire surpasser l’intelligence humaine, est hors de portée de la science et de la technique. En revanche, les IA sont déjà capables de réaliser certaines tâches bien plus efficacement que nous, justement parce qu’elles ne fonctionnent pas comme nous. Parmi les différences, j’en retiendrai ici trois, qui les rendent particulièrement pertinentes pour la conduite du changement en entreprise.

L’Intelligence Artificielle, capable d’assimiler des données inaccessibles à l’être humain

Le carburant de l’IA, aujourd’hui, est la donnée. C’est elle qui permet aux modèles de s’améliorer au fur et à mesure. Elle est au cœur de l’apprentissage profond (deep learning) qui permet aux machines de rendre des services de plus en plus adaptés à la diversité des situations. Or, en entreprise, les données, tout comme les systèmes d’information, sont partout.

L’entreprise numérique est une entreprise dans laquelle (presque) tout peut être mesuré : des indicateurs de performance de la société aux messages postés sur les médias sociaux, en passant par les actions effectuées par les salariés sur leurs postes de travail. C’est ce qui a donné naissance au concept de « Big Data ». Sauf que jusqu’ici, ces données étaient au pire ignorées, ou au mieux s’accumulaient dans des entrepôts de données, telles un minerai que l’on ne savait pas exploiter. L’IA change la donne, en transformant ce plomb en or. Désormais, les modèles auto-apprenants sont capables de donner du sens aux données.

Les données sont le carburant de l’Intelligence Artificielle.

Une IA peut travailler sur un projet de manière continue, pour une durée indéterminée et sans surcoût

Là où, pour un projet donné, une équipe humaine va se réunir pour une certaine durée (quelques jours, quelques semaines, voire plusieurs mois) avant de passer à autre chose, l’IA va pouvoir continuer à se concentrer indéfiniment sur un projet et assurer ainsi une continuité, tout en libérant du temps pour les managers.

Par exemple, pour la conduite du changement dans un projet de transformation, l’entreprise pourra monter un programme de formation, éventuellement en plusieurs itérations, idéalement complété par un coaching individualisé des collaborateurs sur plusieurs mois. Mais quels que soient la bonne volonté et les moyens consentis par l’entreprise, ces initiatives sont nécessairement ponctuelles. Les formations ne peuvent pas être répétées indéfiniment, le coaching humain ne peut pas se prolonger ad infinitum.

A l’inverse, une solution d’Intelligence Artificielle telle que celle que nous mettons en œuvre avec InsideBoard, peut accompagner les salariés dans leur propre processus de changement sans limite de temps. En mesurant de manière continue l’adoption par les utilisateurs d’un nouvel outil et les actions réalisées par chacun tout au long de sa journée de travail, dans la durée (ce qui serait humainement impossible), l’IA va pouvoir collecter une masse de données lui permettant de modéliser le schéma d’évolution de chaque individu et lui proposer un accompagnement personnalisé.

L’IA accompagne chaque collaborateur dans son processus de changement, de manière continue et sans limite de temps

Une IA peut voir des choses que les êtres humains ne verraient jamais

Ce point est le corollaire des deux précédents, et le prolonge. D’une part, l’IA collecte une grande masse de données pour un individu donné sur une période de temps non limitée, mais en plus elle collecte des données sur une masse d’individus, lui permettant d’établir des modèles statistiques, des comparaisons, des corrélations.

Par ailleurs, elle peut confronter des informations provenant de différents systèmes (logiciels, bases de données), et créer des relations entre ces sources disparates.

Ainsi, pour reprendre l’exemple précédent, l’IA va pouvoir comparer le parcours d’un collaborateur par rapport à son équipe, le parcours d’une équipe par rapport à une autre, éventuellement sur plusieurs sites ou dans plusieurs pays. Elle va pouvoir également analyser les interactions des collaborateurs au sein des communautés qu’ils forment à l’intérieur de l’entreprise. Tout ceci va permettre de mettre en évidence des traits particuliers (patterns) dans les profils d’évolution des collaborateurs qui, autrement, seraient passés inaperçus. Il devient ainsi possible d’améliorer l’expérience du collaborateur en lui proposant des recommandations personnalisées propices à son évolution individuelle. En savoir plus sur le moteur de recommandation InsideBoard.

Si l’Intelligence Artificielle est utile, c’est parce qu’elle est complémentaire à l’intelligence humaine.

Si l’on veut mettre l’Intelligence Artificielle au service des collaborateurs, il est important de comprendre au préalable les trois caractéristiques que nous venons de passer en revue. En effet, si l’Intelligence Artificielle est utile, c’est parce qu’elle est complémentaire de l’intelligence humaine. C’est un postulat que nous ne perdons jamais de vue chez InsideBoard, en nous focalisant sur les usages de l’IA pour favoriser le changement individuel.

En procédant ainsi, l’IA contribue à la réussite des projets de transformation dans les entreprises en donnant à chacun l’envie de s’améliorer, là où il se trouve. Elle laisse toute la place à la créativité humaine pour imaginer le panel d’actions proposées aux collaborateurs pour leur permettre d’évoluer.

Finalement, l’Intelligence Artificielle, lorsqu’elle s’applique à des initiatives d’accompagnement du changement, ne fait que nous rappeler, d’une nouvelle manière, les principes bien connus des pédagogues et des psychologues : je peux t’aider à changer parce que je suis différent de toi, ce qui me permet de mieux te comprendre et d’augmenter ta propre envie de changer.

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